Dados, IA e automações
Tecnologia útil começa com um processo compreendido.
Para preparar uma reunião, três pessoas procuram o mesmo dado em ficheiros e ferramentas diferentes.
Quando não existe informação fiável, a tecnologia acrescenta passos em vez de os reduzir.
O trabalho começa pela compreensão do contexto e pela identificação daquilo que é preciso corrigir, não por um pacote de ações pré‑definido.
Falar sobre este serviçoO âmbito possível da intervenção.
Identificar necessidades de informação e rotinas repetitivas
Organizar dados, indicadores e permissões
Desenhar automações, relatórios, integrações e assistentes
Testar segurança, qualidade da informação e adoção pelas equipas
Da análise à aplicação.
Diagnóstico do processo e dos dados
Definição dos requisitos e limites
Protótipo, testes e validação
Implementação e formação
O que pode receber.
Mapa de dados e fluxos
Requisitos funcionais
Protótipos ou ferramentas acordadas
Documentação e plano de adoção
O que podemos acompanhar.
Tempo gasto em tarefas repetidas
Qualidade e atualização dos dados
Erros de passagem
Utilização efetiva da solução
Perguntas antes de avançar.
É obrigatório substituir o software atual?
Não. A prioridade é aproveitar o que já existe, quando for adequado.
Usam IA em todos os projetos?
Não. Só quando acrescenta valor verificável e existem dados, segurança e supervisão apropriados.
Quer analisar esta situação com a nossa equipa?
Descreva o que está a acontecer. Primeiro analisamos a situação. Depois indicamos como faz sentido avançar.